我不是靠烧钱开始。
我是靠工程背景、资料搜寻、自己动手开始。
我是 Ukunili Music Sdn Bhd 的老板。Ukunili / Nili Guitar 的核心很朴素：让更多人买到合适的乐器，学会音乐，继续玩下去。可是当订单、平台、供应链、客服、内容和团队一起成长，问题就不再只是“卖更多”。
真正困难的是：怎样让每一天都不乱？怎样让员工不用一直问老板？怎样让客户等少一点？怎样让内容稳定产出？怎样知道昨天到底卖了什么、哪一个 SKU 正在动、哪一个环节卡住？
我本身是 Computer Engineering 和 Software Engineering 出身，所以在写 program、找资料、测试工具这方面，我不会第一时间花大钱请人做。我会先找便宜、开源、免费，或者可以自己拼起来的方法。
但这不代表只有会写 program 的人才适合学。现在已经是 Vibe Coding 的时代：你把想要的结果、生意场景和流程讲清楚，AI 就能帮你生成 app，或者写出在后台运作的 program。重点不是你会不会写代码，而是你能不能把问题讲清楚。
我开始用 AI，不是因为它热门。是因为我受够了重复劳动，也看到很多中小型企业其实不需要一开始就买很贵的系统。也因为我自己每天都在经营 SME，所以我很了解中小型企业老板真正的痛点：人手不够、流程容易乱、客户不能漏、成本又不能乱烧。
我现在更关心的是：怎样把 SME 每天遇到的碎片工作，变成可追踪、可复用、可交给团队的系统。客服回复、网站搭建、运输追踪、内容生产、内部报表，都有低成本甚至免费的做法。
所以我想教的不是“买最贵的软件”，也不是让你每个月固定还钱 subscribe 某个系统；而是怎样把 Openclaw 小龙虾、Codex、Hermes Agent、ChatGPT、Claude、Gemini 放进真实场景，用最小成本让流程自动运作。我卖的不是系统，我教的是如何做系统。
目前我自己已经有三个网站在运行，也持续把 AI Agent 放进 Ukunili Music Sdn Bhd 的日常营运，所以这些不是理论，而是从真实生意里一边用、一边修出来的方式。
如果一个自动化不能让真实工作变轻，它就只是玩具。